Methode
Hierarchie des sources de donnees
Open Ordinal privilegie d'abord les donnees publiques officielles, puis les referentiels institutionnels reconnus, puis les jeux de reconstruction evalues par les pairs lorsque les donnees primaires manquent.
- Sources multilaterales et statistiques nationales (World Bank, IMF, AfDB, UN, agences nationales)
- Referentiels institutionnels avec definitions documentees et historique de revision
- Series de reconstruction academique quand les lacunes empechent la comparaison directe
Flux de collecte et normalisation
- Collecter les series brutes et archiver les liens de source d'origine
- Normaliser unites, fenetres temporelles et definitions avant comparaison
- Generer graphiques et tableaux de synthese depuis le jeu nettoye
- Documenter caveats, exclusions et incertitudes dans chaque entree
Flux assiste par IA
Les outils d'IA sont utilises pour le brouillon, les controles de nettoyage des donnees et la preparation des graphiques. Tous les textes sont substantiellement reecrits par un editeur humain. L'interpretation, les conclusions et la verification des faits sont pilotees par des humains du debut a la fin.
Principes d'interpretation
- Les donnees avant le recit, nous decrivons ce que montrent les donnees avant de proposer ce que cela signifie
- Les definitions avant les comparaisons, les termes sont poses avant de comparer les chiffres
- Les limites avant les conclusions, nous indiquons ce que les donnees ne peuvent pas soutenir avant de dire ce qu'elles peuvent soutenir
- Aucune causalite deduite d'une simple correlation, nous signalons l'association sans supposer la causalite
Corrections et versionnage
Les entrees sont des instantanes dates. Si un probleme est detecte, une entree de correction est publiee et liee depuis l'originale. Les originales ne sont pas reecrites en silence.
Reproductibilite et licences
Le code est sous licence MIT. Le contenu et les donnees sont sous licence CC BY 4.0. Depot: github.com/openordinal/open-ordinal